解决方案
为了显示样品中存在的尺寸，尺寸范围被划分为小尺寸类别或“箱”，我们计算每个尺寸箱中存在的颗粒数。下图是一个大小直方图，它很好地显示了实际分布。大小数据通常以图形方式显示在对数刻度轴上，以便更好地显示小尺寸。
圆度、平滑度和纵横比直方图
非尺寸数据（如圆度、平滑度或纵横比）以线性刻度显示。轴的划分越精细，从直方图中得出的均值和分布形状图形就越准确。如果分割太细，则可能存在没有计数的条柱，这些条柱将在图形中显示为间隙，尤其是在对数轴的低端。
在“粒子洞察”中，可在“分析条件”中设置分割数和尺寸范围。
体积直方图
只有当颗粒是球形或有准确的形状信息时，才能准确计算体积分布。如果颗粒是非球形的，则从单个尺寸测量计数推断体积分布将不准确。
表面积加权可以以类似的方式完成，但需要注意。在对数刻度上，数字（未加权）图强调小尺寸，而体积加权强调大尺寸，可能根本不显示最小尺寸。按表面积的权重将介于数量和体积之间。体积加权直方图绘制大小类中存在的相对体积。
数量与体积分布
粒度测量的结果需要了解使用哪种技术以及计算的基础。每种技术都会产生不同的结果，因为每种技术都测量样品的不同物理特性。粒度分布可以基于几种模型进行计算：最常见的是数量或体积/质量分布。
